El impacto legal de la IA "creativa"

Autores/as

Palabras clave:

IA, prompt, propiedad intelectual, datos, mercados culturales, ChatGPT, Midjourney, titulares de derechos, competencia, ética

Resumen

La IA lleva integrada en nuestras vidas desde hace décadas en
distintas aplicaciones que nos acompañan cotidianamente. No
obstante, en la actualidad nos encontramos, en principio, ante un
cambio de paradigma: la IA no solo se utiliza como herramienta
o instrumento de apoyo, sino que puede llegar a generar
autónomamente textos, melodías y canciones, videos, etc. y
reproducirlas sin necesidad de recurrir a autores, intérpretes o
ejecutantes. Esta IA generativa o “creativa” genera importantes
cuestiones vinculadas a grandes ramas del derecho como son la
protección de datos, la responsabilidad civil, la ciberseguridad y,
por supuesto, la propiedad intelectual. Serán las implicaciones
relativas a esta última las que abordaremos en este estudio,
centrándonos en los dos principales caballos de batalla que
se presentan y su alcance: por un lado, de qué modo obtiene
la IA esos inputs que le permitan generar una producción de
determinadas “creaciones” o, más bien, resultados; y, por otro,
cómo van a estar protegidos —si es conveniente que estén
protegidos— estos outputs o productos que va a generar esa IA
“creativa”.

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Citas

DENICOLA, R., “Ex Machina: Copyright Protection for Computer- Generated Works”, Rutgers University Law Review, 2016, vol. 25

ERDOZAÍN LÓPEZ, José Carlos: «El concepto de originalidad en el derecho de autor», Revista de propiedad intelectual, núm. 3, 1999, págs. 55-94

FERNÁNDEZ CARBALLO-CALERO, P. La propiedad intelectual de las obras creadas por inteligencia artificial, Thomson- Reuters-Aranzadi, 2021

GOLDSTEIN, P., Copyright: principles, law, and practice § 4.2.1.2, at 379 (1989)

GONZÁLEZ OTERO, B., “Las excepciones de minería de textos y datos más allá de los derechos de autor: la ordenación privada contraatacada” en Propiedad intelectual y mercado único digital europeo, dirs. C. Saiz García, R. Evangelio Llorca, Tirant-lo-Blanch 2019, págs. 73-105

JIMÉNEZ SERRANÍA, Vanessa: «Datos, minería e innovación: qvo vadis, Europa? Análisis sobre las nuevas excepciones para la mineria de textos y datos», Cuadernos de derecho transnacional, Vol. 12, Nº. 1, 2020, págs. 247-258

KURZWEIL, R. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology, Ed. Penguin, 2006

LEAFFER, M., “Fair Use, Transformative Use and the First Amendment” en Intellectual Property Law and Human Rights, (ed.) Paul L. C. Torremans, Kluwer Law International 2020, págs. 417-444

MINERO ALEJANDRE, G., “El límite de la minería de textos y datos” en Desafíos legales emergentes de las nuevas tecnologías, (dirs.) M.P Cámara Águila, S. López Maza, J. Fernández-Lasquetty Martín y G. Minero Alejandre (dir.), Editorial Book Publishing, 2022, págs. 174-188

MORREALE, F., “Where Does the Buck Stop? Ethical and Political Issues with AI in Music Creation”, Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, 4(1), pp. 105–113, 2021. Disponible en: https://doi.org/10.5334/ tismir.86.

SANJUAN RODRÍGUEZ, N., Inteligencia artificial y propiedad intelectual, Actualidad jurídica Uría Menéndez, Nº. 52, 2019, págs. 82-93

NTOUTSI, E., FAFALIOS, P. Y OTROS, “Bias in data-driven artificial intelligence systems—An introductory survey”, WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 2020, vol.10, núm.3. https:// wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/widm.1356

RUSELL, S. y NORVIG, P., Artifi Intelligence: A Modern Approach (Pearson Series in Artifi Intelligence), Pearson, 2020, (4ª ed)

SAIZ GARCÍA, C., “Las obras creadas por sistemas de inteligencia artificial y su protección por el derecho de autor”, Indret: Revista para el Análisis del Derecho, 2019, núm.1

SAMUELSON, P., “Allocating Ownership Rights in Computer- Generated Works”, University of Pittsburgh Law Review, 1985 vol. 47

SCHERER, M.U., “Regulating artificial intelligence systems: risks, challenges, competencies, and strategies”, Harvard Journal of Law & Technology, vol. 29, núm. 2, 2016, págs. 359-360.

SO, Anthony: «Technical Elements of Machine Learning for Intellectual Property Law», Artificial Intelligence and Intellectual Property, 2020. Disponible en https://ssrn.com/ abstract=3635942

UK Intellectual Property Offi Consultation outcome Artifi Intelligence and Intellectual Property: copyright and patents:

Government response to consultation, 28 de junio de 2022, https://www.gov.uk/government/consultations/artificial- intelligence-and-ip-copyright-and-patents/outcome/artificial- intelligence-and-intellectual-property-copyright-and-patents- government-response-to-consultation

VERSTEEG, R. Defining “author” for purposes of copyright”, The American Universty Law Review, vol. 45, págs.1323-1366

VICENTE DOMINGO, E., RODRÍGUEZ CACHÓN, T., Minería de textos y datos como nuevo límite al derecho de autor, Fundación AISGE, Reus, 2021.

YANISKY-RAVID, S. “Generating Rembrandt: Artificial Intelligence, Copyright, and Accountability in the 3A Era--The Human-like Authors are Already Here- A New Model”, 2017 Mich. St. L. Rev. 659, 2017), págs. 659-726.

Publicado

2025-05-24

Cómo citar

Jiménez Serranía , V. (2025). El impacto legal de la IA "creativa". Revista De Privacidad Y Derecho Digital, 8(31), 71–128. Recuperado a partir de https://revista.proeditio.com/rpdd/article/view/8175